使用命令行工具 (v1rc1)
安装
参见 SCC 命令行
启动一个带持久存储的 jupyter lab 服务
以下操作假设使用集群
NC-N30
和帐号pcs
-
设置或查看当前使用的集群帐号
Inputscc eci ctx create myn30 -a pcs -c NC-N30
Inputscc eci ctx ls
OutputName Account Cluster Server myn30 * pcs NC-N30 https://eci.paracloud.com
- 这个设置只会影响本地环境, 用于减少每次执行命令都需要指定集群和账号
- 当有多个 context 时,可以通过
scc eci ctx use <name>
切换 - 也可通过
scc eci ctx rm <name>
删除本地保存的设置
-
查询支持的实例规格
Inputscc eci res ls
OutputCluster Name CPUCores CPUModel MemoryGB GPUCount GPUModel NC-N30 n30.xlarge 6 EPYC7452 60 1 RTX3090 NC-N30 n30.2xlarge 12 EPYC7452 120 2 RTX3090 NC-N30 n30.4xlarge 24 EPYC7452 240 4 RTX3090 NC-N30 n30.8xlarge 48 EPYC7452 480 8 RTX3090
- 可以执行
scc eci res ls -c -
查看所有集群支持的实例规格
- 可以执行
-
创建一个持久卷 (可选)
Inputscc eci vol create myvol -s
Outputvolume/mylov created https://ncn30-pcs-myvol:lqwp26b7f2hzxlz2hsbbvrw4rqx7dsvc@webdav.eci.paracloud.com published sftp://ncn30-pcs-myvol:lqwp26b7f2hzxlz2hsbbvrw4rqx7dsvc@sftp.eci.paracloud.com:2022 published ⚠️Please remember your password as it cannot be retrieved again.
-s
开启以webdav & sftp
协议访问 volume 功能,用于上传或者下载数据- 列出集群账号下的 volume 执行
scc eci vol ls
, 当 Volume 的状态变为Available
表示准备好了 - 移除集群账号下的某个 volume 执行
scc eci vol rm <name>
-
启动 jupyter lab 服务
Inputscc eci con run -r n30.xlarge --name myjupyter \ -v myvol:/data -p https:lab \ jupyter/minimal-notebook:lab-4.0.3 \ -- jupyter lab --port \$BAT_PORT_lab --NotebookApp.token mytoken --no-browser --allow-root
Outputcontainer/myjupyter created https://nc-n30-pcs-myjupyter-lab.eci.paracloud.com -> port/lab published
-r n30.xlarge
指定实例规格为n30.xlarge
-v myvol:/data
使用上面创建 volumemyvol
挂载到容器内/data
下-p https:lab
以 https 协议暴露端口名lab
(服务内会生成随机端口), 容器内的服务通过环境变量BAT_PORT_lab
获取这个端口号进行监听-l k1=v1
设置服务的labels
(可选), 不影响容器的运行,仅标记该容器-- jupyter lab ...
中的--
在容器内执行命令包含参数时是必须的- 列出集群账号下的容器实例执行
scc eci con ls
, 当容器状态变为Running
时表示可以正常使用了 - 移除集群账号下的某个容器实例执行
scc eci con rm <name>